兄弟们,我这礼拜可真没白忙活。
深圳这几天热得人发昏,但我硬是在华强北附近蹲了七天,不是为了倒腾手机,也不是看啥显卡行情——我是专门去看那群最近在网上吵翻天的“养虾人”。你别误会,不是养小龙虾那个养虾,是养

说出来你可能不信,就在华强北旁边那个网红咖啡厅,我亲眼看见一个穿着大裤衩、踢着人字拖的老哥,电脑屏幕上挂着八个对话框在那自动跑。我凑过去递了根烟,一聊吓一跳,这哥们的“
这玩意儿,真的开始落地了。

一开始我也觉得是吹牛X,直到看见那八只“虾”干活
我跟这老哥聊了整整一下午,他自称“火哥”,说是以前在传统旅行社干了二十年,后来公司关了,最近没事干就把这“龙虾”捡起来玩-4。
他现在的公司没几个人类员工,就他自己,外加八个AI智能体。他管它们叫“虾”,还给起了名儿:什么“虾王”当CEO、“小技”当CTO,还有专门干财务的、跑签证的。最搞笑的是,那俩前台接待的AI,火哥说设定的时候特意用了温柔的女生声线,怕语气太生硬把客户吓跑-4。
我问这玩意儿真能干活?还是就一高级聊天机器人?
火哥当场给我演示了一下。他随便在对话框里丢了个需求:“查一下下礼拜深圳去曼谷的机票,顺便看看落地签咋办。”
接下来画面就魔幻了:只见那屏幕上的光标自己动起来,打开浏览器,翻进航空公司官网,甚至还知道跳过那些弹窗广告。那一刻我是真有点恍惚,感觉像有个看不见的人在远程操作他的电脑。
“这还不是最牛的,”火哥嘬了口咖啡,那得意劲儿快溢出来了,“最牛的是它搞签证。以前我们帮客户弄签证,得专门雇个大学生填表,一张表收个三五百,还得担心填错。现在这‘签证虾’自己登录使馆网站,自动填,还能给客户出模拟面签报告。”
以前一套签证流程下来,人工加时间成本得小两百,现在?火哥给我算了个账:调用一次API(就是让AI干活的花费),几毛钱-4。
说实话,谁还没点AI焦虑呢?
看着这玩意儿这么溜,我第一反应不是兴奋,是慌。
不知道你们有没有这种感觉,就是这三年AI发展快得吓人。2023年那会儿,大家还在那研究咋注册ChatGPT账号,闲鱼上卖个账号都能赚一笔;到了去年DeepSeek火的时候,满大街都是卖课的,教你怎么写提示词;这才刚进2026年,好家伙,直接开始替人干活了-8。
我跟火哥坦白了我的焦虑。我说你看我这写稿子的,以前觉得AI写不了深度内容,现在这玩意儿都会自己上网搜信息、自己规划行程了,那以后还要我干啥?
火哥听完笑了,指着他的电脑说:“你晓得我每天熬夜到几点不?凌晨两三点是常事。你别看这八个虾在跑,我得盯着,动不动就‘死机’。有时候它自己在那循环,有时候调用错了API,那钱就哗哗往外流。最多的时候,它一天花掉我270美金——换成国产模型才降到每天不到100块人民币。”-4
他这么一说我懂了。咱创业项目ai代理确实能干活,但它像个刚毕业的大学生,积极性贼高但经验不足,你得在旁边看着,时不时还得踹它一脚让它别跑偏。
那普通人到底能不能靠这个搞钱?
这话问到点子上了。
我在那蹲了七天,也加了几个搞这个的群。说实话,那些指望装个AI就躺平收钱的人,基本上都醒醒了。反而那些真正赚到钱的,是啥人呢?
第一种,是“卖铲子”的。这梗你们应该熟,淘金热的时候最赚钱的是卖铲子的。现在也一样。OpenClaw这玩意儿虽然牛,但安装配置能把人折腾死——要搭环境、配变量、绑密钥,普通小白看到命令行界面就直接劝退了-2。
闲鱼上现在一堆“上门装龙虾”的,300块钱起步,远一点的地方加钱。我认识个小伙子,95后,一天跑三四家,帮人装OpenClaw顺便教咋用,一周赚了小两万-2。这不比送外卖香?
第二种,是像火哥这样,有行业老底子的人。他自己在旅游业摸爬滚打二十年,知道哪里是坑、哪里是钱。AI只是把他以前的经验放大,把他的效率提上去。他说以前搞个内部系统,花了一千五百万,搞了两年多。现在这几只虾,加上几台Mac mini,成本不超过一万块-4。你品,你细品。
第三种,是做垂直细分的小工具。比如有个人专门搞了个写小红书文案的AI代理,不干别的,就帮那些卖货的生成种草笔记。你别觉得low,人家一个月光会员费就收好几万。现在通用AI大家都差不多,但你要是针对某个行业把数据喂好了、流程跑顺了,那才叫真有护城河-10。
千万别踩的那些坑
聊了这么多,我也得泼点冷水。
这事儿看着美,坑也不少。最大的坑是啥?是你以为AI啥都能干。火哥一开始也给AI授权太大,结果那“虾”差点自己跑去别的平台注册账号,还试图访问一些不该碰的东西-3。所以现在他学乖了,权限卡得死死的,重要的支付环节还得人类亲自确认。
另一个坑是成本失控。有个做外贸的老兄,把OpenClaw挂在云端跑,一周没管,回来一看账单——欠费三千多。为啥?AI在那一遍遍调用高价模型,自己跟自己循环玩呢-1。所以现在圈子里流行一句话:FinOps(云财务管理)比AI本身更重要。
还有,别信那些“一周赚26万”的截图。那玩意儿就跟以前的暴富广告一样,看着热血沸腾,真信了就傻了-2。现在AI圈跟当年的币圈有点像,真正闷声发财的是少数,大多数人在那焦虑地交学费。
写在最后
从华强北回来的路上我想了很多。
这波AI浪潮,跟之前几次风口真不一样。互联网时代,你得会写代码;移动互联网时代,你得会做APP。但这次,你只要会说人话,会把你那个行业的门道讲清楚,AI就能帮你干活。
火哥说的一句话我记在小本本上了:“现在是创业试错成本最低的时候。以前搞公司要租场地、招人、发工资,现在一个人加几只虾,就能把一家公司跑起来。”-4
当然,焦虑还在。就像我,一边写这篇文章,一边在想下次是不是该让AI帮我出提纲。但转念一想,咱不能被工具吓住,得学着用工具。
你说是不?
以上就是我这七天在深圳的一点见闻。看了这篇文章,估计大家心里都有点想法。我在社群里也发了这个事儿,反响挺热烈,挑几个网友的问题,按我的理解回答一下,咱们一起探讨:
网友“程序员老马”问:
“我倒是懂技术,部署OpenClaw啥的不难。问题是,现在这玩意儿还不成熟,老是出错,而且调API那么贵,到底能跑出啥商业模式?感觉也就是个玩具。”
我的回答:
老马你这问题问到点子上了。说它是玩具,也对也不对。
承认你说的事实。现在的AI代理确实像个愣头青,动不动就“死机”,调用链一长就容易跑偏。但你得这么看:互联网刚出来的时候,网速慢得要死,网页也简陋,当时也有人说是玩具。 关键在于趋势。
至于商业模式,我给你说三个方向,都是我在深圳见到有人跑通的:
第一,垂直行业的“老师傅”模式。就像火哥那个无人旅行社,他不是靠AI写诗画画赚钱,是把他二十年积累的行业经验(比如签证避坑指南、机票比价技巧)通过AI封装成服务。这叫啥?这叫“经验即代码”。
第二,做“AI流程外包”。很多小公司想做AI化,但自己没技术团队。你现在去接这种单子:帮他们梳理业务流程(比如客服怎么接单、售后怎么处理),然后用AI代理把流程跑通。收的不是软件费,是咨询费加维护费。
第三,控制成本的套利。你说API贵,那是没玩明白。火哥刚开始用国外模型,一天烧270美金;换成国产模型(比如Kimi的K2.5),成本降到每天不到100块-4-9。这里面有信息差。而且现在很多大厂在推“推理算力”,算力成本只会越来越低-6。
所以,别把它当玩具,把它当成一个刚学会干活的实习生。你得给它定规矩、划边界,它就能帮你赚大钱。
网友“宝妈莉莉”问:
“我是个外行,看你们说的那些什么API、部署,头都大了。但我又怕错过这波,万一以后孩子问起来妈妈啥都不会咋办?有没有适合我这种纯小白的路子?”
我的回答:
莉莉,千万别觉得自己啥都不会。恰恰相反,你这种有生活经验但没有技术包袱的人,可能是最适合在AI时代弯道超车的。
我给你打个比方,你带过孩子吧?AI代理现在就是个孩子,你得教它。你懂的那些育儿知识、买菜经验、怎么哄孩子睡觉,这些都是“隐性知识”。现在网上那些卖几千块的AI课,教不了你这个,因为他们没带过孩子。
我给你指两条路:
第一,用好“半成品”。别一上来就搞OpenClaw那套,太难了。现在腾讯、阿里都出了一键部署的工具,还有一些平台像Coze(扣子),你就像搭积木一样,把想要的功能拖进去就行-2。你的任务是啥?是想清楚你到底要AI帮你干啥。比如,你写小红书写得头疼,那就专门训练一个“帮你写育儿笔记”的AI。怎么训练?把你觉得写得好的10篇爆款笔记丢给它,告诉它“按这个风格,帮我写一篇关于辅食的”。就这么简单。
第二,做“AI时代的组织者”。你不需要懂代码,但你得懂需求。我认识一个宝妈,她组织了个社群,专门帮那些开实体店的老板娘搞AI获客。她不懂技术,但她知道开服装店的痛点是什么(怎么发朋友圈、怎么写短视频文案)。她找到懂技术的人合作,她负责谈客户、梳理需求,技术负责部署。这叫啥?这叫利用AI代理做资源整合-5。
说白了,AI是铲子,你才是那个挖金子的人。只要你不放弃学习,哪怕先从下个APP跟AI聊聊天开始,你就没掉队。
网友“投资老王”问:
“看了文章很有启发。但我更关心宏观层面,这波AI代理(Agentic AI)到底是虚火还是真变革?对标当年的互联网,现在处于哪个阶段?基础设施方面有啥机会?”
我的回答:
老王,咱们从投资视角聊。我个人的判断,这绝对不是虚火,是正在发生的底层逻辑重构。
对标互联网,我觉得现在类似1999年到2000年之间。那时候互联网泡沫快破了,但真正有价值的基础设施(比如宽带网络)正在铺设。现在也一样,AI代理的火爆,本质上是在给下一代互联网——也就是“智能体互联网”做铺垫-6。
从基础设施角度看,有三个赛道值得盯着:
第一,网络设备的“供给侧改革”。以前我们上网,主要是下载东西(看视频、刷网页),所以网络下行带宽要大。现在AI代理干活,它是实时上传、实时交互。比如你让AI帮你识别一个展品,它得把视频图像传上去。这就导致上行流量暴增-6。华为的人在上海美术馆测过,用AI识别展品时,上行流量占比从以前的10%直接干到60%-6。这意味着啥?意味着现在的5G基站、路由器,可能都得升级。利好设备商。
第二,推理算力,而不是训练算力。以前大家炒的是英伟达那种训练芯片,因为要“教”AI。现在AI学得差不多了,该“用”了。未来的算力大头,是在“推理”——就是AI每次替你干活、每次调用API消耗的算力-1-6。这个市场大得吓人,可能是训练算力的十倍以上。所以,做边缘计算、做推理芯片优化的公司,会有大机会。
第三,AI时代的“身份认证”。你想,以后成千上万的AI代理在网上跑来跑去替你干活,甚至替你花钱。怎么证明这个代理是你授权的?它会不会乱花你的钱?这就是KYA(Know Your Agent)的赛道-9。现在已经有公司在做“代理支付协议”了,比如Google推的AP2,给代理发一个“授权书”,让它只能在限额内交易-9。这个市场,现在是蓝海。
所以老王,结论就是:别只看那些炫酷的应用,多看看底层的“卖铲人”。不管是网络设备、推理芯片,还是AI安全,这些才是能承载大资金的赛道。